1.檢測和計算粗心大意

檢測是需要我們專注的過程，稍有疏忽，極易導致出現差錯。在檢測和計算過程中由于粗心大意引起的檢測誤差并不常見，但一旦發生，對結果的影響十分巨大。

2.臨界值的處理有偏差

在檢測過程中，由于測量不確定度的存在，可能導致檢測項目在臨界值的判斷偏差。對于有臨界值的檢測分析結果，應由不同檢測技術人員工作或者儀器設備可以進行多次的比對試驗，確保檢測結果科學公正。

3.對標準理解有偏差

檢測是一項非常嚴謹的工作，個別檢測人員對標準的不正確理解和使用直接影響測試結果的準確性。

4.對可疑數據不敏感

每一種物質都有其自身特性，其檢測出的數據應在一定范圍。當檢驗人員或檢驗報告的批準人員發現不符合規律的可疑數據時，需要進行復查操作，找出是儀器設備問題還是檢驗人員操作有誤。

能夠進行正確判斷企業數據信息是否可疑，是建立在對被檢測技術產品的理論和檢測工作實踐有大量積累的基礎上，這也是一個優秀的檢測管理人員，審核、批準人員應有的基本能力素質。

5.新上崗檢測員缺乏有效監督

近年來，許多檢測研究機構擴大建設，個別實驗室新進人員僅僅需要通過幾個月的培訓就開展檢測系統工作，他們對檢測不太熟練，對異常信息數據分析缺乏敏感，又沒有對這類人員又缺乏科學有效的監督，使得他們出現一些錯誤的可能性遠遠超過成熟員工。

因此，使用管理經驗不足而又缺少社會監督的新上崗檢測員，潛在市場風險影響較大。因此，要按照實驗室進行認可會計準則的要求，應有一個完善的監督制度。當實驗室使用新的或調動的人員時，實驗室主管應在檢測過程中加強監督，以防止檢測錯誤。

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